待验证50% 置信基准精确时间
在朴素训练下，网络先在任务A上训练到100%准确率，随后仅用任务B数据训练，任务A准确率从100%跌到64%，任务B达到100%
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/9
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在EWC实验中，完全不使用任务A的数据，任务A准确率中途下探到97%后恢复并稳定在100%，任务B达到100%，实现无持久遗忘75% 相似已验证在CIFAR-10上训练40个epoch的复现实验中，plain-56的训练准确率为84.0%，plain-20的训练准确率为95.1%，尽管plain-56参数量（853,018）约为plain-20（269,722）的三倍72% 相似待验证在同一复现实验中，ResNet-20测试准确率为90.4%，ResNet-56测试准确率为91.7%，训练准确率分别为97.4%和99.0%70% 相似待验证在MNIST CNN任务中，MaRN将可训练参数从107,998个压缩到1,872个（约57.7倍），保持91.80%准确率70% 相似待验证训练中保留集 FID 从 33.7 降到 27.0，FD-DINOv2 从 570 降到 218，基于检测器的物体准确率从 65% 提升到 90%69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/991777API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/991777MCP
get_claim(id=991777)