待验证50% 置信事实精确时间
CFG是控制生成结果与提示词对齐强度的参数，通常取值5-9；加速LoRA要求CFG=1，因为蒸馏过程中模型已内化了引导信号，若仍用高CFG会破坏步数压缩映射。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/24
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证负向提示词在Stable Diffusion等开源模型中通过Classifier-Free Guidance（CFG）机制实现，CFG Scale通常设置在7-12之间76% 相似待验证CFG引导强度通常在5至12之间寻找最佳平衡点，过低会偏离提示词，过高会产生过饱和或伪影75% 相似待验证无分类器引导（CFG）同时运行有条件分支和无条件分支，沿有条件方向减去无条件方向放大条件信号，以额外一倍推理成本换取质量提升73% 相似待验证在低步数推理中使用过高的CFG值会放大每步的修正幅度，导致色彩过饱和、对比度失真甚至产生伪影，使用加速LoRA时往往需要将CFG值从7.5降至2-473% 相似待验证CFG=1 意味着完全不进行差值放大，生成过程退化为纯无条件扩散，提示词失去引导效果72% 相似
引用此条事实
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