待验证50% 置信事实精确时间
无分类器引导（CFG）同时运行有条件分支和无条件分支，沿有条件方向减去无条件方向放大条件信号，以额外一倍推理成本换取质量提升
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证CFG=1 意味着完全不进行差值放大，生成过程退化为纯无条件扩散，提示词失去引导效果78% 相似待验证在扩散模型中，较高的CFG（Classifier-Free Guidance）值会让输出更贴近提示词但更保守，较低的值给模型更多自由发挥空间72% 相似待验证负向提示词在Stable Diffusion等开源模型中通过Classifier-Free Guidance（CFG）机制实现，CFG Scale通常设置在7-12之间71% 相似待验证分类器自由引导（CFG）用无条件预测充当弱信号，而 autoguidance 用弱模型充当弱信号70% 相似已验证CFG Scale（分类器自由引导比例）控制生成结果对提示词的忠实程度68% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1002373MCP
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