待验证50% 置信基准精确时间

对比专门的视觉-语言-动作模型MolmoAct2 VLA，ZAP的成功率显著更高（MolmoAct2 VLA成功率仅为33.3%）。

1

来源数

50%

置信度

短期 (~14 天)

时效性

2026/10/27

首次发现

有效期至：2026/11/10

来源

预训练知“什么”，仿真教“如何”：ZAP让机器人零真实数据达96.7%成功率

涉及实体

ZAPmodel MolmoAct2 VLAmodel

相关事实

待验证在IGG测试中，最强的开源视觉语言模型（VLM）仅获得31.6%的准确率。64% 相似待验证直接告诉Qwen3-VL应执行哪个交互动作（如“向下滚动三格”），其准确率仅从30.8%提升到33.9%。58% 相似待验证BrainAid的性能指标超越了VGG16、Inception-V3、ResNet-50等标准模型。56% 相似待验证阿里官方宣称Qwen 3.8 27B的整体性能已超越Qwen 3.7 Plus，尤其在真实场景编程、智能体任务和办公工作流方面表现突出55% 相似待验证H3 Max在与12个主流视频模型的对比测试中，在质量、提示词理解和美学表现三个维度均排名第一55% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1102705

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1102705

MCP

get_claim(id=1102705)