待验证50% 置信事实精确时间

QNPUTER是一颗32位RISC-V CPU，被放在千问原有32层之前，使整个模型变为43层，原有千问权重未改动，新增11层非零权重大约104万个，而千问本身约41亿参数。

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/31

首次发现

有效期至：2027/1/29

来源

不训练，把一颗CPU编译进千问权重，意味着什么？

涉及实体

QNPUTERproduct 千问3.5model RISC-Vconcept

相关事实

已验证QLoRA引入4-bit量化技术，使得在单张24GB显存的RTX 3090/4090上微调650亿参数级别的模型成为可能73% 相似已验证QLoRA 将预训练模型权重量化为 4-bit，使得在单张 24GB 显存的消费级 GPU 上微调 650 亿参数的大语言模型成为可能69% 相似待验证Qwen2 0.5B模型（5亿参数）运行仅需约352MB显存69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1121150

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1121150

MCP

get_claim(id=1121150)