待验证50% 置信事实精确时间

研究表明主流大模型在生成学术引用时虚假引用率可达20%-60%

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/6

首次发现

来源

Light-Skills开源科研AI：28个技能包覆盖全流程

bilibilijeffzhengye2026/7/2

相关事实

待验证斯坦福大学2023年的研究发现主流LLM在生成法律和医学类引用时虚假引用率高达30%—60%80% 相似待验证2023年的分析显示主流LLM在生成学术引用时的错误率从30%到超过60%不等78% 相似待验证斯坦福大学2023年的研究表明顶尖LLM在医疗和法律领域的事实性错误率高达20-40%67% 相似待验证研究表明约15-25%的论文在rebuttal后会经历评分变动，其中正向变动的比例略高于负向变动65% 相似待验证多项实证研究表明顶级会议的接收决定存在显著随机性，估计约50%的被接收论文在重新评审时可能会被拒绝62% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/113565

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