待验证50% 置信事实精确时间
论文给出的OOD任务风险上界由ID子任务风险之和控制，缩放系数为O(k)量级且与推理步数T无关，其中k为每步输出token数。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证论文通过奇偶耦合构造证明：对子任务经验风险最小化器，当T≤n时，期望最终任务风险至少是最优类内风险加上Ω(√(T/n))，表明上界在量级上是紧的。76% 相似待验证作者列出的局限包括：9%的节省不是数量级提升、7个任务偏英文、裁判只有三个中端模型、每个配置只跑一次、F1等比率型估计量尚未支持、主动路由需要工作流记录概率而部分生产系统没有该日志。66% 相似待验证第一版任务集为100%陷阱题，单次作答基线为0/12，无法测量无门控修正的危害；加入干净任务后危害才可测量。65% 相似待验证在指令遵循任务上数据广度至关重要，而在高风险任务上广度几乎冗余64% 相似待验证结构化答案加概率的组合允许调用方做阈值控制：概率低于某值时转人工处理，高于阈值则自动执行。63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1138321MCP
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