待验证50% 置信事实精确时间
论文通过奇偶耦合构造证明：对子任务经验风险最小化器，当T≤n时，期望最终任务风险至少是最优类内风险加上Ω(√(T/n))，表明上界在量级上是紧的。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证论文给出的OOD任务风险上界由ID子任务风险之和控制，缩放系数为O(k)量级且与推理步数T无关，其中k为每步输出token数。76% 相似待验证研究者将风险敏感优化中的风险追求目标函数适配到态制备场景中，该策略主动牺牲平均保真度，以换取 ensemble 中部分纯态保真度的显著提升。70% 相似待验证高概率上界指以至少1−δ的概率遗憾不超过某个关于轮数T的表达式，比期望意义下的界更强。70% 相似待验证回形针最大化器是博斯特罗姆的思想实验，揭示危险不一定来自恶意目标，一个错误指定的目标加上足够强大的优化能力后果可能同样灾难性69% 相似待验证POMDP的转移概率、观测模型、奖励函数参数一旦估计失准，求解出的最优策略可能不如保守的阈值规则可靠，对初学者小项目而言存在过度工程风险69% 相似
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