待验证50% 置信注意事项精确时间
大模型生成的SQL可能产生DROP TABLE、全表DELETE等破坏性语句，若不加隔离直接在生产数据库执行后果不可逆
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
Harness工程实战：企业级多Agent系统架构与落地指南
bilibili马士兵IT课堂2026/7/5
相关事实
待验证大模型在Text-to-SQL场景中面临幻觉问题，可能生成语法正确但表名/列名错误的SQL79% 相似待验证直接让 LLM 生成 SQL 风险很高，因为模型不了解表结构、字段含义和业务定义，容易生成语法正确但结果错误的查询72% 相似已验证提示注入（Prompt Injection）本质上是大模型无法区分数据与指令的架构性缺陷，与传统SQL注入中数据库引擎混淆数据与SQL指令类似70% 相似待验证如果没有配置自动扩展机制，当时间推移到最后一个已创建分区之后，新写入数据会导致数据库报错拒绝写入或全部涌入默认分区造成性能雪崩68% 相似待验证传统端到端Text-to-SQL方案在企业级复杂查询场景下失败率高，难以直接商用66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/114062API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/114062MCP
get_claim(id=114062)