待验证50% 置信权衡取舍精确时间
本地推理的核心权衡是牺牲部分峰值算力与模型规模上限，换取数据不出设备、无网络依赖、无按次计费。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证本地模型的价值在于隐私、离线工作，以及不想把数据发出去的任务；当需要尽可能好的回答时，它并不是托管大模型的对手。74% 相似待验证DukaanAI 选择开源权重模型和本地推理的核心权衡是：推理边际成本接近于零且商品数据不出本地，但需要店主拥有合适硬件、推理速度可能更慢、模型输出可能出错。74% 相似待验证端侧推理的最大优势是数据不出设备，天然满足隐私与合规要求；代价是模型规模受限、推理速度依赖设备性能，复杂任务的质量通常低于云端大模型。71% 相似待验证端侧推理使模型在本地设备运行，数据不出设备，但受限于设备算力，能力通常弱于云端大模型。69% 相似待验证小参数本地模型在复杂逻辑任务中容易失败，本地部署的免费方案并非没有代价。69% 相似
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