待验证95% 置信事实时间未知

杰文斯悖论指出技术进步带来的效率提升往往会刺激更多需求而非减少就业

1

来源数

95%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

AI输出质量与提问水平相关性0.92：判断力才是真正的护城河

bilibili梗直哥丶

涉及实体

杰文斯悖论concept

相关事实

待验证Jevons悖论指技术效率提升往往反而刺激需求总量增长，2023年ChatGPT引发的推理成本暴降并未减少GPU需求75% 相似待验证在某些任务上，仅因随机种子不同导致的性能波动幅度可能超过某些论文声称的方法创新带来的提升68% 相似待验证只有当重复大于成长、薪资明显低于市场或有明确新目标这几个条件之一成立时，跳槽才具备正当理由68% 相似待验证在推理阶段投入更多计算资源能带来性能增益（测试时计算扩展理论），且增益存在明显收益递减区间67% 相似待验证智能体工作流大量部署后，Token使用量和推理需求会显著增加，单次调用效率提升可能赶不上任务规模扩大的速度66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/20813

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/20813

MCP

get_claim(id=20813)