待验证50% 置信事实精确时间

Jevons悖论指技术效率提升往往反而刺激需求总量增长，2023年ChatGPT引发的推理成本暴降并未减少GPU需求

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

阿里开源2.4T Qwen大模型，中国AI席卷全球竞争格局

相关事实

待验证杰文斯悖论指出技术进步带来的效率提升往往会刺激更多需求而非减少就业75% 相似待验证ToT和GoT的树状或图状展开会使推理轮次呈指数级增长，带来显著延迟与token消耗成本，在延迟敏感的生产环境中需权衡性能收益与推理开销62% 相似待验证推理时计算的扩展虽能提升单次输出质量，但成本以超线性方式增长，大规模部署往往难以经济可行62% 相似待验证ViT的计算复杂度与序列长度呈平方级增长，大幅推高推理开销，超出轻薄设备的本地承载能力61% 相似待验证多智能体系统的成本不是线性增长，而是指数级扩张61% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/604725

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