待验证50% 置信事实精确时间

杰文斯悖论指效率提升使单次成本下降但更低门槛激发更大规模需求，最终总消耗可能不降反升

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/28

首次发现

来源

黄仁勋谈AI蒸馏：这不是威胁，而是竞争

涉及实体

杰文斯悖论concept

相关事实

待验证杰文斯悖论指出技术进步带来的效率提升往往会刺激更多需求而非减少就业79% 相似已验证低价模型若推理能力不足会导致更多重试轮次，累计失败重试的隐性成本可能反超高价高效方案（「便宜模型反而更贵」悖论）74% 相似待验证体积变小不必然意味着推理更快，如果解压或反量化的开销过大，实际吞吐量可能并不理想73% 相似待验证Jevons悖论指技术效率提升往往反而刺激需求总量增长，2023年ChatGPT引发的推理成本暴降并未减少GPU需求72% 相似待验证网关自带的重试和降级机制在计费维度上可能导致成本非线性失控，成本的可预测性往往比成本的绝对高低更重要72% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/956810

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