已验证80% 置信事实时间未知
DeepSeek-Coder在超过2万亿Token的代码和自然语言混合语料上进行预训练，支持超过80种编程语言
7
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
DeepSeek API集成生态：3.7万Star开源项目全景解析
githubdeepseek-ai
涉及实体
相关事实
待验证DeepSeek大语言模型在预训练阶段摄入了海量开源代码库、技术文档和Stack Overflow等问答数据，对常见加密算法具备较强的模式识别能力75% 相似待验证Meta的Code Llama和DeepSeek-Coder都沿用了先在通用语料上建立语言理解能力、再用高质量代码数据进行领域对齐的训练策略75% 相似已验证DeepSeek-Coder采用Fill-in-the-Middle（FIM）训练策略，使其擅长代码补全场景75% 相似待验证专为代码训练的模型（如DeepSeek-Coder系列）在代码基准上往往比同参数量的通用模型高出10-30个百分点74% 相似部分验证DeepSeek-Coder系列模型专门针对编程任务进行了优化，支持多种编程语言，在代码补全、Bug修复和架构设计等方面表现突出74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/33683MCP
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