待验证50% 置信事实精确时间
当前最新的LLM模型上下文窗口通常在128K-200K token之间，共享记忆机制通过外部存储突破这一瓶颈
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/8/20
首次发现
有效期至：2026/9/3
来源
相关事实
已验证主流LLM模型的上下文窗口从早期的4K Token扩展到如今的128K甚至更长77% 相似待验证随着模型上下文窗口从4K到128K再到未来可能的数百万token持续扩大，记忆管理和状态管理的实际效果差距会逐渐缩小77% 相似待验证记忆在LLM系统中会在显式存储层、摘要层、上下文缓存层和间接推理层等多个层面留下痕迹，形成记忆残影76% 相似待验证当前最新大模型拥有128K甚至200K token的上下文窗口，但在处理复杂工程任务时仍面临注意力稀释问题76% 相似待验证如果主力工作是本地跑大语言模型（LLM），内存容量直接决定能跑多大参数的模型，36G/48G甚至更高才能流畅跑7B-13B量化模型，此时内存优先级高于一切74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/777400MCP
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