待验证60% 置信事实精确时间

Kimi K2.7 Code采用384个专家的MoE架构，每个token选择8个专家加1个共享专家，实际计算量约为稠密模型的2.3%

2

来源数

60%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

Kimi K2.7 Code Deep Dive: The Cost-Performance Battle of a Trillion-Parameter Coding Model

bilibiliAI睡前简报2026/6/13

相关事实

已验证Kimi K2.6采用混合专家（MoE）架构，总参数量达1万亿级别，实际激活参数仅32B74% 相似待验证在MoE模型中每个token只激活少量Expert（通常2-4个，Top-K路由），实际计算量可能仅相当于6-7B的Dense模型70% 相似待验证In the Gemma 4 26B MOE model, the model contains 128 internal 'experts' but only 8 are activated per inference.67% 相似待验证Kimi K2.7 Code共有61层，包含1个稠密层67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/41723

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/41723

MCP

get_claim(id=41723)