待验证50% 置信事实精确时间
Large language models are autoregressive generation models where each output step depends on the preceding context.
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
相关事实
待验证大语言模型通过自回归生成机制（autoregressive generation）逐token预测下一个输出，天然倾向于生成更完整而非更精简的代码80% 相似待验证语言模型通过自回归生成（Autoregressive Generation）工作：给定所有前序Token，预测下一个Token的概率分布并采样输出78% 相似待验证大语言模型采用自回归方式生成文本，每个token的产出依赖于之前所有token构成的上下文，遵循概率链式法则77% 相似待验证现代大语言模型采用自回归（Auto-regressive）方式生成代码，每次预测下一个Token只能参考已有上下文77% 相似待验证自回归多模态模型借鉴语言模型的token预测机制，在理解复杂文字指令和保持角色一致性方面更具优势76% 相似
引用此条事实
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