已验证80% 置信事实精确时间
SHAP（SHapley Additive exPlanations）由 Lundberg 与 Lee 于 2017 年提出，基于合作博弈论中的 Shapley 值原理
7
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80%
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2026/7/14
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相关事实
已验证SHAP的理论基础来自合作博弈论中的Shapley值概念，由诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley于1953年提出，2017年Lundberg和Lee将其引入机器学习领域81% 相似已验证SHAP（SHapley Additive exPlanations）的理论根基源自1953年诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley在合作博弈论中提出的公平分配方案80% 相似待验证SHAP由Scott Lundberg于2017年在NeurIPS论文中提出，是唯一同时满足局部准确性、缺失性和一致性三个公理的归因方法71% 相似待验证论文针对加权朴素贝叶斯给出了Shapley值的解析形式（无需采样的封闭解析解）60% 相似已验证Gale-Shapley 算法由数学家 David Gale 和 Lloyd Shapley 于 1962 年提出，Shapley 因此获得 2012 年诺贝尔经济学奖58% 相似
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