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SHAP（SHapley Additive exPlanations）的理论根基源自1953年诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley在合作博弈论中提出的公平分配方案
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2026/7/20
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待验证SHAP的理论基础来自合作博弈论中的Shapley值概念，由诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley于1953年提出，2017年Lundberg和Lee将其引入机器学习领域85% 相似已验证SHAP（SHapley Additive exPlanations）由 Lundberg 与 Lee 于 2017 年提出，基于合作博弈论中的 Shapley 值原理80% 相似待验证Gale-Shapley 算法由数学家 David Gale 和 Lloyd Shapley 于 1962 年提出，Shapley 因此获得 2012 年诺贝尔经济学奖66% 相似待验证前景理论由诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基提出，揭示人类在金融决策时系统性偏离理性58% 相似待验证约束传播的思想最早可追溯至1970年代阿兰·马克沃斯对弧一致性算法的研究56% 相似
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