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SHAP(SHapley Additive exPlanations)的理论根基源自1953年诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley在合作博弈论中提出的公平分配方案
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75%
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2026/7/20
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待验证SHAP的理论基础来自合作博弈论中的Shapley值概念,由诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley于1953年提出,2017年Lundberg和Lee将其引入机器学习领域85% 相似已验证SHAP(SHapley Additive exPlanations)由 Lundberg 与 Lee 于 2017 年提出,基于合作博弈论中的 Shapley 值原理80% 相似待验证Lloyd Shapley 凭借在博弈论与匹配理论上的贡献,与 Alvin Roth 共同获得诺贝尔经济学奖68% 相似已验证Gale-Shapley 算法由数学家 David Gale 和 Lloyd Shapley 于 1962 年提出,Shapley 因此获得 2012 年诺贝尔经济学奖66% 相似待验证论文针对加权朴素贝叶斯给出了Shapley值的解析形式(无需采样的封闭解析解)59% 相似
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