待验证50% 置信解决方案精确时间

测试引用行为时应将temperature设为0或较低值并固定top-p参数，同一提示至少运行20-50次以统计分布代替单次结果

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

如何科学测试提示词对LLM引用行为的影响

redditr/learnmachinelearning2026/7/9

相关事实

待验证自洽性做法是对同一问题进行多次高温采样（temperature通常设为0.7-1.0），再用多数投票选出频率最高的结果77% 相似已验证温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择74% 相似待验证在测试场景中通常需要将Temperature调至较低值（如0.1-0.2）并配合固定随机种子以保证输出可复现性74% 相似待验证温度参数控制采样的随机程度，核采样（top-p）从概率最高的token子集中随机选取72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/607130

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/607130

MCP

get_claim(id=607130)