待验证50% 置信事实精确时间

无状态推理（Stateless Inference）指模型权重在推理阶段保持冻结，不会因用户使用历史自动更新，这与GPT等大语言模型的推理机制本质相同

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/17

首次发现

来源

Flova全能Agent：AI短剧角色一致性问题的系统解决方案

相关事实

已验证大语言模型本质上是无状态函数，权重在推理时已经固定，不会随时间推移而学习75% 相似待验证大语言模型（LLM）在架构层面是无状态系统，每次推理调用是一次独立的前向传播计算，模型权重在推理阶段完全冻结73% 相似待验证大模型每次推理调用都是独立的前向传播过程，模型权重在推理阶段完全固定，没有机制在对话会话间保存状态73% 相似待验证传统大模型天然是无状态的，每次推理都是独立的前向传播过程，没有持久化的外部记忆，也没有与环境交互的接口69% 相似待验证LLM在推理阶段参数是冻结的，模型不会因用户交互而更新权重，因此本质上是无状态的69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/538026

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/538026

MCP

get_claim(id=538026)