待验证50% 置信事实精确时间

Performer（2020）用随机正交特征将核函数分解为低秩形式实现 O(n) 复杂度

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/19

首次发现

来源

变长矩阵分类：如何为无序集合数据选择神经网络架构

相关事实

待验证分解子域策略可将步数复杂度从O((L/w)²)降低到O(L²/(N·w²))，其中N为子域数目73% 相似待验证快速傅里叶变换将DFT的计算复杂度从朴素的O(N²)降低到O(N log N)67% 相似待验证成对距离计算的时间复杂度为O(n²)，在词表规模较大时需要引入负采样或随机子集近似来控制计算开销66% 相似待验证支持向量机的对偶问题通过拉格朗日对偶性转化后，计算复杂度只依赖于样本数而非特征维度，且数据仅以内积形式出现，为核技巧提供理论基础65% 相似待验证NTT（数论变换）能将多项式乘法的复杂度从 O(n²) 降至 O(n log n)65% 相似

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