待验证50% 置信事实精确时间

大语言模型本身是无状态的，其所有知识编码在训练后固定不变的神经网络权重中，单次推理完成后中间状态归零

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

Codex保姆级入门教程：零基础也能上手的AI工作助手

相关事实

已验证大语言模型本质上是无状态函数，权重在推理时已经固定，不会随时间推移而学习81% 相似待验证传统语言模型的知识完全来源于训练数据，存在知识截止日期的硬限制，无法感知训练完成后发生的事件75% 相似待验证大语言模型的推理速度受制于自回归生成的本质，每次只能生成一个token且依赖前序所有token，无法真正并行化74% 相似待验证Skills范式利用大语言模型本身同时完成意图理解、槽位填充和参数结构化，实现零样本意图路由，无需额外训练数据74% 相似待验证大语言模型在推理阶段仅依赖训练时固化的参数权重进行自回归生成，存在知识截止和能力边界两大固有局限73% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/604091

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get_claim(id=604091)