已验证65% 置信基准精确时间
MMLU contains approximately 15,000 multiple-choice questions across 57 subjects, covering knowledge from high school to graduate level
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/3
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证MMLU（Massive Multitask Language Understanding）涵盖57个学科的选择题，从人文社科到STEM测试模型的知识广度与深度78% 相似待验证MMLU由加州大学伯克利分校的Dan Hendrycks等人于2020年提出，涵盖57个学科领域、约15,000道选择题75% 相似待验证MMLU涵盖57个学科、近16,000道选择题；HumanEval由OpenAI开发包含164个编程题；GSM8K包含8,500道小学数学应用题74% 相似待验证MMLU和HellaSwag等早期基准主要考察模型的知识储备与语言理解能力57% 相似待验证MATH数据集由Hendrycks等人于2021年提出，包含12500道竞赛级数学题，涵盖七个子领域56% 相似
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