待验证50% 置信事实精确时间
MMLU由加州大学伯克利分校的Dan Hendrycks等人于2020年提出，涵盖57个学科领域、约15,000道选择题
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/4
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相关事实
已验证MMLU contains approximately 15,000 multiple-choice questions across 57 subjects, covering knowledge from high school to graduate level75% 相似待验证MMLU涵盖57个学科、近16,000道选择题；HumanEval由OpenAI开发包含164个编程题；GSM8K包含8,500道小学数学应用题69% 相似部分验证MMLU（Massive Multitask Language Understanding）涵盖57个学科的选择题，从人文社科到STEM测试模型的知识广度与深度64% 相似待验证MATH数据集由Hendrycks等人于2021年提出，包含12500道竞赛级数学题，涵盖七个子领域63% 相似待验证ML理论知识通常以斯坦福CS229、Andrew Ng的Machine Learning专项课程为参考体系56% 相似
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