已验证90% 置信事实精确时间
MMLU（Massive Multitask Language Understanding）涵盖57个学科的选择题，从人文社科到STEM测试模型的知识广度与深度
10
来源数
90%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/31
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相关事实
已验证MMLU contains approximately 15,000 multiple-choice questions across 57 subjects, covering knowledge from high school to graduate level78% 相似待验证MMLU涵盖57个学科、近16,000道选择题；HumanEval由OpenAI开发包含164个编程题；GSM8K包含8,500道小学数学应用题73% 相似待验证MMLU和HellaSwag等早期基准主要考察模型的知识储备与语言理解能力71% 相似待验证MMLU由加州大学伯克利分校的Dan Hendrycks等人于2020年提出，涵盖57个学科领域、约15,000道选择题64% 相似待验证ML理论知识通常以斯坦福CS229、Andrew Ng的Machine Learning专项课程为参考体系61% 相似
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