待验证50% 置信事实精确时间

业界当前主要的产品化路径是冻结权重加上下文工程，即"预训练一次、之后冻结"范式

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/8/20

首次发现

有效期至：2026/11/18

来源

权重不变算真正的递归自我改进吗？深度解析AI自我优化的边界

相关事实

待验证当前大模型本质上是静态的，训练完成后权重被冻结，知识停留在训练截止日期69% 相似待验证选择冻结嵌入还是微调策略取决于标注数据量、计算预算以及目标任务与预训练任务之间的分布差异程度67% 相似待验证大模型进入后预训练时代后，单纯堆砌参数带来的能力收益愈发递减，厂商转向后训练阶段寻求突破63% 相似待验证梁文锋认为持续学习是AI替代员工的关键跨越，当前大模型受限于训练后参数冻结的静态权重61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/779035

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/779035

MCP

get_claim(id=779035)