待验证50% 置信事实精确时间
语义化版本号（SemVer，如2.1.3）通过主版本号、次版本号和修订号传达变更影响程度，但难以直接应用于大语言模型，因为模型行为变化是连续而非离散的
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/28
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证当底层大语言模型进行版本更新时，即使提示词不变，输出分布也可能发生变化76% 相似待验证大型语言模型具有固有的非确定性——即使使用相同的Prompt输入，模型在不同时间可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果69% 相似待验证大语言模型本质上是概率性的，相同的输入可能产生不同的输出，这与传统软件的确定性行为截然不同68% 相似待验证在字幕翻译实测中，Liaobots不同模型之间的翻译质量差异较大，且不提供额外的Agent编排层，对新手上手门槛偏高68% 相似待验证Function Calling缺乏统一标准，不同模型提供商的接口和格式存在差异，切换模型供应商时代码往往需要大幅调整67% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/813594MCP
get_claim(id=813594)