待验证50% 置信解决方案精确时间
案例五：Knowledge Finder 通过跨平台搜索整合 Slack、Teams、邮件等渠道信息，列出对某文件或主题最了解的人员
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/29
首次发现
有效期至：2026/11/27
来源
涉及实体
相关事实
待验证Skill 中的 references 目录可注入领域知识文档，类似 RAG 的本地知识库，让 Agent 回答有据可查66% 相似待验证信息收集分为被动收集和主动收集，被动收集通过WHOIS、DNS记录、搜索引擎等公开信息获取情报64% 相似待验证系统综述标准检索路径：确定PICO问题→选2-3个核心库(如PubMed+Embase+Cochrane)→构建含MeSH主题词与自由词的检索式→各库分别检索并记录条数→导入EndNote/Covidence去重→双人筛选62% 相似已验证主流知识检索方案有三种：向量检索、知识图谱和全文索引（BM25关键词检索）61% 相似待验证在真实上下文工程场景中，上下文散布在多个来源：本地文件系统、数据库、Web、长期记忆等，每种上下文源需要对应的搜索工具61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/818312API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/818312MCP
get_claim(id=818312)