待验证50% 置信事实精确时间

大语言模型在推理过程中不会修改参数，每次调用都是独立的函数计算

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/7

首次发现

来源

以项目为记忆：AI智能体持久化记忆的新架构思路

涉及实体

大语言模型concept LLMconcept

相关事实

已验证大语言模型本质上是无状态函数，权重在推理时已经固定，不会随时间推移而学习74% 相似待验证普通的 Function Calling 模式不具备硬约束，模型仍是尽力而为地生成符合格式的输出74% 相似已验证大模型每次推理调用都是独立的前向传播过程，模型权重在推理阶段完全固定，没有机制在对话会话间保存状态71% 相似待验证大语言模型的推理速度受制于自回归生成的本质，每次只能生成一个token且依赖前序所有token，无法真正并行化71% 相似待验证大型语言模型在需要多步推理的数学和逻辑问题上表现不佳，模型倾向于直接'跳'到答案而非经历中间推理步骤70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/873653

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/873653

MCP

get_claim(id=873653)