待验证50% 置信事实精确时间
约束解码通过在每个解码步骤将不合法 token 的 logits 设为负无穷来仅允许符合语法规则的 token 被采样，FSM 适用于正则语言，CFG 可处理 JSON、XML 等嵌套结构
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证GBNF 通过在每个 Token 生成步骤对 logits 进行掩码过滤，强制模型只能生成符合预定义语法规则的 Token 序列77% 相似待验证Outlines 在推理前将约束预编译为 FSM，并将分词器词表与 FSM 每个状态做离线映射，推理时通过将非法 token 的 logits 设为负无穷（logits mask）实现硬约束74% 相似待验证Outlines 构建有限状态机（FSM），在每一步生成时动态屏蔽会导致格式非法的 token，只允许模型在合法 token 子集中采样70% 相似待验证语法约束解码的核心方法是在模型逐token生成输出过程中，利用上下文无关文法（CFG）过滤不合法的token选项，将不合法token的logits设为负无穷68% 相似待验证结构化输出通过 constrained decoding 对模型 token 采样施加约束，通常基于有限状态自动机（FSA）或上下文无关文法（CFG）67% 相似
引用此条事实
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