待验证50% 置信决策规则精确时间

应以每美元捕获的有效问题数作为核心评估指标，而非单纯的准确率

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/14

首次发现

来源

廉价模型能胜任代码审查吗？GPT-5.6 Luna对比GPT-6 Astra

涉及实体

单位成本产出concept

相关事实

待验证一个准确率略低但便宜五倍的模型，在每美元有效发现指标上可能反而胜出，前提是用分层路由兜住高风险场景65% 相似待验证评估模型成本时不应仅看单价，token使用效率同样关键63% 相似待验证评估的核心是打分，通常用0到1的连续值表达结果的好坏程度62% 相似待验证评分接近满分（如4.9+）但评价数极少的平台/司机需警惕刷分，应重点看100条以上真实差评的集中问题（加价、迟到、损坏物品），而非只看总评分60% 相似待验证评估模型不能只看智能指标，还要看Token使用效率和工具调用次数，工具调用次数过多会导致上下文污染60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/921300

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/921300

MCP

get_claim(id=921300)