待验证50% 置信解决方案精确时间
DeepSeek使用一个32头的小型旁路注意力索引器给候选打分并保留前512个，通过分层收敛在解码器第20层扫描后保留约1.6万个候选位置往上传
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证DeepSeek第一代模型每个上下文token占用389,000字节，而本月发布的新模型每token仅占890字节，缩小了437倍68% 相似待验证DeepSeek在多头潜在注意力（MLA）和FP8混合精度训练方向上的创新将KV Cache内存占用压缩至标准多头注意力的5%-13%67% 相似待验证DeepSeek的编程智能体DeepSWE在SWE-bench基准测试中从预览版的12.8分提升至62.7分66% 相似待验证DeepSeek在约25分钟内一次生成了包含12种可切换视觉方案（六种基础风格搭配浅色/深色模式）的完整个人博客网站65% 相似待验证DeepSeek Harness 采用「只能追加、不能篡改」的会话日志机制，实现每次运行100%可追溯65% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/923873MCP
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