待验证50% 置信事实精确时间

模型在第1层和第14层放置n-gram查找表，24个哈希各索引约1600万行，总计1960亿参数，超过模型权重的三分之一

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/15

首次发现

来源

DeepSeek如何把AI推理账单砍到1/150：四步压缩KV缓存

涉及实体

DeepSeekcompany n-gramconcept

相关事实

待验证分析推测该模型是2到4万亿参数规模的MoE模型，每个Token仅激活约1500亿参数77% 相似待验证一个千亿参数级别旗舰模型每次推断所需GPU资源可能比百亿参数模型高出10至20倍74% 相似待验证通义千问3.8约有两万亿参数，Kimi约有两万亿参数73% 相似待验证模型最终参数量为13,693,824个，落在10-30百万目标区间内73% 相似待验证1000亿参数的模型处理单次推理请求需约80GB显存，百亿参数级别模型仅需约20GB72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/923874

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/923874

MCP

get_claim(id=923874)