待验证50% 置信事实精确时间
NeoHorse 的自我递归循环发生在训练阶段，推理阶段不会触发
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证NeoHorse-1-4B 通过观察实时路由系统的决策过程来改进自己，而非依靠学习静态样本69% 相似待验证真正的Agentic系统具备自主循环决策能力，在观察-思考-行动的循环中运行，循环次数不是预先确定的59% 相似待验证ReAct推理链在实际使用中会出现两种失控：想了却不做（推理停在思考阶段），以及做的和想的不一致（思考调用A工具实际调用B工具）54% 相似待验证纯粹的自我博弈可能导致策略循环（Strategy Cycling），即智能体策略在几种模式间来回振荡而无法真正提升53% 相似待验证从零开始训练敏捷的标准路径：1）先购基础三件（可调跳栏+隧道+绕杆）建立兴趣与信任；2）稳定后加入平衡类（跷跷板/独木桥）；3）最后引入A字架等高难度组件。一次性买全套易导致犬只对复杂器械产生畏惧53% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/924340MCP
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