待验证50% 置信解决方案精确时间
输出校验常见做法是使用 Pydantic 定义期望的 JSON Schema，配合重试逻辑（如 Tenacity 库）在模型输出格式不合规时自动重新请求
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证提示词工程通过角色定义、输出格式约束（如JSON Schema）、少样本示例等手段约束模型概率性输出69% 相似待验证工具调用的基本原理是模型识别需要外部能力的场景，输出结构化的函数调用请求（通常为JSON格式），由外部系统执行后返回结果给模型继续推理66% 相似已验证Function Calling通过专项微调让模型在特定条件下输出符合预定义JSON Schema的结构化内容65% 相似待验证工程师可以通过引入输出验证、重试机制和结构化输出约束（如Function Calling或JSON Mode）来解决LLM输出不确定性问题65% 相似待验证预训练阶段的下一词预测目标让模型倾向生成自然流畅序列，而JSON等结构化格式在通用网络语料中占比有限，导致模型偶发格式违规64% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/929171MCP
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