待验证50% 置信事实精确时间
Mica不生成文本，而是直接读取答案标签token的概率值，据此对候选命令排序并挑选最优项，模型输出token数为0
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证SynthID-Text使用密钥和前文token序列生成伪随机分数，叠加到模型输出的logits上以微调token被选中概率69% 相似待验证在一次单步去噪步骤中，模型对每个答案槽位直接读出概率分布，而不是逐 token 采样生成67% 相似已验证大语言模型在生成每个词元时，是在对词汇表中所有可能的下一个词进行概率采样，而非确定性地选择唯一答案64% 相似待验证投机解码通过小型草稿模型提前生成候选token序列，可在保持输出质量前提下将LLM有效吞吐量提升2-3倍63% 相似待验证AdaptiveSpec的逐步边际规则允许当目标模型在草稿token上的概率与其top-1 token概率之比超过阈值时接受该草稿token，即使二者不完全匹配61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/951327API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/951327MCP
get_claim(id=951327)