待验证50% 置信事实精确时间

快速排序的平均时间复杂度为n log n，最坏情况下会退化到O(n²)

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/30

首次发现

来源

Tony Hoare与他的"十亿美元错误"：空引用如何影响至今

涉及实体

Quicksortconcept

相关事实

待验证无缓存情况下 N 步生成的总时间复杂度量级大致为 N²·D² + N³·D76% 相似已验证快速傅里叶变换将DFT的计算复杂度从朴素的O(N²)降低到O(N log N)75% 相似待验证NTT（数论变换）能将多项式乘法的复杂度从 O(n²) 降至 O(n log n)73% 相似待验证精确的 K 近邻搜索（KNN）时间复杂度为 O(n×d)，在数百万级别记忆条目下延迟不可接受，ANN 算法通过牺牲极小精度换取数量级速度提升71% 相似

引用此条事实

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