待验证50% 置信基准精确时间
在LibriSpeech基准上，Oído的词错误率（WER）为3.7（clean）和8.2（other），而Whisper tiny.en在笔记本上为6.3和15.9
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Whisper已迭代至large-v3版本（2023年11月），在Fleurs基准测试上的平均词错误率（WER）降至约10%以下75% 相似待验证在LibriSpeech test-clean基准上，Whisper large-v3的WER已降至2%左右，接近甚至部分超越人类标注者（约4-5%）69% 相似待验证Ling 3.0 Tiny 每处理一个token的算术运算量约为8B稠密模型的六分之一62% 相似已验证Whisper提供从tiny（39M参数）到large-v3（1.5B参数）的多个规格61% 相似待验证Mistral Small 4在单位换算输入上的得分仅为0.699，并产生了265个与正确标签相差精确十的幂次的错误59% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/962422MCP
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