Oído
由Lokutor团队开源的边缘语音识别项目，基于NVIDIA Conformer-CTC Small模型（13M参数，int8量化），可在ESP32-S3微控制器上运行，实现低成本嵌入式端侧语音识别
时间轴 (近 90 天)
Oído是由Lokutor团队开源的语音识别项目，运行在ESP32-S3芯片上，识别精度超过笔记本上运行的Whisper-tiny.en
Oído采用NVIDIA的Conformer-CTC Small模型，参数量约1300万（13M），并经过int8量化处理
Oído的运行平台是ESP32-S3配8MB PSRAM，售价约5美元，没有独立GPU也没有专用NPU
在LibriSpeech基准上，Oído的词错误率（WER）为3.7（clean）和8.2（other），而Whisper tiny.en在笔记本上为6.3和15.9
在DEMAND噪声环境测试中，Oído的平均WER为8.4，而Whisper tiny.en为12.1
Oído项目已在GitHub开源，仓库为lokutor-ai/oido，团队提供了live_demo.py可用笔记本麦克风跑通与芯片一致的推理流程
Oído的对比数据来自项目团队自述，独立复测尚未进行
全部知识事实 (7)
在LibriSpeech基准上，Oído的词错误率（WER）为3.7（clean）和8.2（other），而Whisper tiny.en在笔记本上为6.3和15.9
50%待验证Oído采用NVIDIA的Conformer-CTC Small模型，参数量约1300万（13M），并经过int8量化处理
50%待验证Oído的运行平台是ESP32-S3配8MB PSRAM，售价约5美元，没有独立GPU也没有专用NPU
50%待验证Oído是由Lokutor团队开源的语音识别项目，运行在ESP32-S3芯片上，识别精度超过笔记本上运行的Whisper-tiny.en
50%待验证在DEMAND噪声环境测试中，Oído的平均WER为8.4，而Whisper tiny.en为12.1
50%待验证Oído的对比数据来自项目团队自述，独立复测尚未进行
50%待验证Oído项目已在GitHub开源，仓库为lokutor-ai/oido，团队提供了live_demo.py可用笔记本麦克风跑通与芯片一致的推理流程
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