待验证50% 置信事实精确时间

显存（VRAM）是本地运行大模型能否流畅的最关键参数，模型超出显存容量后速度会大幅下降甚至无法运行

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/1

首次发现

来源

本地开源大模型跑代码实测：Qwen 3.5 够用吗？

涉及实体

相关事实

待验证诊断本地推理性能应先用nvidia-smi观察显存占用和GPU利用率，若显存跑满而利用率忽高忽低则可判定为CPU卸载导致71% 相似已验证当模型参数量超出GPU显存容量时需要offload到系统内存，推理速度会从数十Token/秒骤降至个位数70% 相似待验证评估带有Ngram查找表的模型的本地部署硬件门槛时，应看核心模型权重大小而非总参数量70% 相似待验证vLLM 的核心目标是解决大模型部署中推理吞吐量低与显存利用率不足两大痛点69% 相似待验证本地部署存在性能与成本的权衡：小参数模型快但准确性低，大模型准确但需充足显存68% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/963689

MCP

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