待验证50% 置信事实精确时间

与LLM的对话本质上是一个交替出现的user和model消息数组，使用API时必须自行保留历史记录否则模型无法记住过去对话

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/3

首次发现

来源

从零构建AI编程Agent：用Gemini打造你的命令行助手

涉及实体

相关事实

已验证LLM的'记忆'在技术实现上是将历史对话文本拼接到当前请求的Prompt中，让模型在同一次推理里看到历史内容79% 相似待验证LLM能够接续对话的唯一原因是应用层每次都把历史上下文重新递给模型74% 相似已验证大模型默认不具备记忆能力，需要引入ChatMemory机制才能记住过去几轮对话内容73% 相似待验证当前主流LLM应用采用无状态交互模式，模型本身不保存跨会话记忆，所有上下文需通过prompt临时喂入73% 相似待验证多轮对话的实现方式是每次请求时将之前所有的对话历史全部重新输入给模型，而非模型具有真正的记忆能力71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/970242

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/970242

MCP

get_claim(id=970242)