待验证60% 置信事实精确时间
DeepGEMM-Ascend 提供 MQA Logit（处理多查询注意力中的注意力分数）和 MegaMode（服务于混合专家 MoE 模型）等特定操作
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/3
首次发现
有效期至：2027/1/1
来源
涉及实体
相关事实
已验证DeepSeek采用了混合专家架构（MoE）和多头潜在注意力机制（MLA）78% 相似待验证六个组件分工：DeepGEMM加速通用矩阵运算，DeepEP负责大规模跨设备通信，TileKernels提供常规向量计算和访存算子，FlashMLA提供稀疏注意力算子，DeepSelect做高效数据筛选73% 相似待验证DeepGEMM是DeepSeek专为其MoE模型设计的高性能矩阵乘法库，支持bf16和fp8等低精度格式69% 相似待验证DeepSeek-V2引入Multi-Head Latent Attention（MLA）机制和DeepSeekMoE架构，其每百万token推理成本约为同期GPT-4级别模型的百分之一69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/970596API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/970596MCP
get_claim(id=970596)