待验证50% 置信事实精确时间
Prism ML推出的Bonsai 2模型声称在不到8GB显存里保留270亿参数模型98%的性能
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/4
首次发现
有效期至：2027/1/2
来源
涉及实体
相关事实
待验证PrismML的Ternary Bonsai 2基于Qwen3.8的27B模型做三值量化，获387万下载，语言模型从54G压到5.9G，缩小9.3倍，官方称保留FP16模型98.2%能力，14个思考基准平均84.78分78% 相似待验证Prismo宣称其方案让270亿参数全部同时激活，并将原版54GB的QW3.6模型压缩至不到4GB，压缩比超过13倍且声称不影响性能70% 相似待验证Flux等更新的大参数模型对显存要求更高，3060 12GB可通过量化版本运行但速度会妥协68% 相似部分验证QLoRA论文验证了NF4量化配合LoRA微调可在65B参数模型上将显存需求从780GB降至48GB，同时保持接近全精度微调的性能66% 相似待验证据社区讨论，DeepSeek-V4.1-Flash模型下100万token的上下文窗口占用显存仅约900MB65% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/973445MCP
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