待验证50% 置信基准精确时间
PrismML的Ternary Bonsai 2基于Qwen3.8的27B模型做三值量化，获387万下载，语言模型从54G压到5.9G，缩小9.3倍，官方称保留FP16模型98.2%能力，14个思考基准平均84.78分
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/3
首次发现
有效期至：2027/1/1
来源
涉及实体
相关事实
待验证PrismML 发布的 Bonsai 2 是一个基于 Qwen 3.8 27B 的重度量化版本77% 相似待验证PrismML将Qwen 3.6从原始约54GB压缩到不足4GB，压缩比超过13倍73% 相似待验证Prismo宣称其方案让270亿参数全部同时激活，并将原版54GB的QW3.6模型压缩至不到4GB，压缩比超过13倍且声称不影响性能68% 相似已验证Qwen3系列编程模型约20GB加载，推理时可膨胀到35-40GB68% 相似待验证量化后70亿参数模型的显存需求从约28GB压缩至约4-6GB，普通消费级显卡如RTX 3060/4060即可流畅运行Llama 3、Qwen2.5、Mistral等70亿参数级别模型68% 相似
引用此条事实
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