待验证50% 置信基准精确时间
实验结果显示在模型错误设定条件下，PrO-GPs产生的预测分布比标准GP方法校准得更好（better calibrated）
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证共形预测在不对数据分布做参数假设的前提下，提供有限样本有效性保证，即预测区间在置信水平α下覆盖真实值的频率至少为1-α69% 相似待验证在不平衡分类问题中，即使模型将所有样本都预测为多数类也能获得很高的准确率，因此需要转向精确率-召回率曲线、F1分数、Matthews相关系数或AUC-ROC等更具鉴别力的指标69% 相似待验证微调后的DistilBERT在同分布测试中F1=0.9993，但在主题偏移下损失12.9个平均精度点，退化比线性模型的5.2点更严重67% 相似待验证阈值函数的有效性高度依赖于底层模型输出概率的校准质量67% 相似待验证现有扩散模型RL方法依赖的平均场似然估计是有偏且高方差的67% 相似
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