待验证50% 置信事实精确时间

Schönhage–Strassen 算法借助快速傅里叶变换（FFT）将整数乘法复杂度压到 O(n log n log log n)

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/7

首次发现

来源

整数乘法突破 n log n 界限：算法复杂度的新探索

涉及实体

Schönhage–Strassen 算法concept FFTconcept

相关事实

已验证快速傅里叶变换将DFT的计算复杂度从朴素的O(N²)降低到O(N log N)73% 相似待验证Douglas-Peucker算法通过迭代去除偏离度小于阈值的中间点来简化折线，时间复杂度为O(n log n)72% 相似待验证Shor算法将整数分解的复杂度从经典的亚指数级降至多项式级O((log N)³)71% 相似待验证快速排序的平均时间复杂度为n log n，最坏情况下会退化到O(n²)69% 相似待验证HNSW算法的时间复杂度约为O(log N)，近似最近邻算法在召回率95-99%下将检索时间从线性降至对数级别69% 相似

引用此条事实

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