待验证50% 置信事实精确时间

Diffu-LoRA 训练过程中预训练骨干网络始终保持冻结

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/9

首次发现

来源

Diffu-LoRA：门控低秩适配如何提升扩散模型个性化

涉及实体

Diffu-LoRAconcept

相关事实

已验证当前大模型本质上是静态的，训练完成后权重被冻结，知识停留在训练截止日期64% 相似待验证DistScene的蒸馏思路缓解了场景级训练数据稀缺的问题64% 相似待验证当前大模型训练完成后权重被冻结，通过上下文窗口和RAG假装掌握新信息，模型本身没有真正变化61% 相似待验证QIC-117等冷门老协议在大模型训练集中几乎是空白地带，训练语料极度匮乏60% 相似待验证冻结智能体指推理阶段权重不再更新、完全依赖预训练或后训练所习得能力的智能体60% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/990258

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get_claim(id=990258)