待验证50% 置信事实精确时间

大模型工程化落地方向是指对已有基座模型进行应用开发或应用训练，如调用DeepSeek、OpenAI等模型做智能体开发、RAG系统或模型微调

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/9

首次发现

有效期至：2027/1/7

来源

大模型就业只有两条路：工程化落地与算法研究如何选？

涉及实体

DeepSeekmodel OpenAIcompany RAGconcept Fine-tuningconcept

相关事实

待验证大模型开发学习可拆分为五个递进阶段：大模型基础、RAG知识库开发、Agent智能体开发、模型微调进阶、项目实战78% 相似待验证Foundation Model（基础模型）是指经过大规模预训练、可作为通用底座被下游任务微调或直接调用的大型模型74% 相似待验证大模型对齐是指通过训练让模型输出符合人类价值观、法律规范和平台政策的过程，主流方法包括RLHF和DPO73% 相似待验证大模型应用开发可分为三个递进层级：提示词工程、RAG检索增强生成、模型微调72% 相似待验证大模型算法研究方向专注于企业内部底层研究，包括写算子、优化大模型本身、优化训练过程和推理过程72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/992956

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/992956

MCP

get_claim(id=992956)