待验证50% 置信事实精确时间

Pi 的上下文压缩做法是单个文件或命令输出最多保留 2000 行或 50KB，当对话接近约 16384 Token 上限时保留最近约 2 万 Token，更早内容换成模型写的摘要

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/10

首次发现

有效期至：2027/1/8

来源

AI Agent 的核心原理：一个 Loop 讲透 Codex 与 Claude Code

涉及实体

相关事实

待验证262K tokens上下文意味着模型单次对话可处理约20万汉字文本，代价是KV缓存会随上下文增长占用大量显存与内存72% 相似已验证对于拥有32层、32头注意力的典型7B模型，每个token需约0.5MB显存存储KV Cache，生成1000个token则需额外约500MB显存67% 相似待验证以80ms为帧长，持续5分钟的对话将产生约3750帧历史上下文，每层Transformer需为每帧存储键值对，总显存占用可达数十GB67% 相似待验证存储100万token对话现只需不到1GB内存，而以往更大模型至少需要3.7GB67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/995124

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/995124

MCP

get_claim(id=995124)